مساحات نيوز : جوجل تكشف: ذكاء Gemini يصاب بالذعر عند لعب بوكيمون

في تجربة ممتعة ومثيرة للاهتمام ، كشفت Google Deepmind أن نموذج Gemini 2.5 Pro للذكاء الاصطناعي يظهر سلوكًا “الذعر” عندما يواجه مواقف صعبة داخل لعبة البوكيمون الكلاسيكية ، مما يؤدي إلى تدهور ملحوظ في اتخاذ قرارها أثناء اللعبة.

يعد هذا الإفصاح جزءًا من تقرير أنشأته الشركة لمقارنة أداء النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي أثناء محاولة لعب ألعاب الفيديو القديمة ، وخاصة سلسلة Pokemon ، التي تم إصدارها لأكثر من 25 عامًا. والنتيجة؟ على الرغم من تطورها العظيم ، لا يزال الذكاء الاصطناعي تحديات “طفولية”.

يتعلم الذكاء الاصطناعي … لكنه ينهار تحت الضغط

في تقريرها ، تنص Google على أن Gemini ، عندما يقترب “Bokimelh” من الهزيمة ، يتخذ القرارات المربكة ويظهر انخفاضًا في قدرته على التفكير منطقيًا ، على الرغم من أن النموذج ليس له مشاعر أو وعي حقيقي ، ولكنه يحاكي سلوكياته سلوك الأشخاص عندما يتعرضون للضغط ، والتي تصفها Google بأنها “إجابة مقلقة ولكنها إجابة شديدة”.

تابعت الشركة: “حدث هذا السلوك بما فيه الكفاية بحيث كان مشاهدو البث المباشر على تينغ ، ولاحظوا أنفسهم وأطلقوا عليه الذعر الرقمي”.

اختبارات واقعية وأداء مختلف

من الجدير بالذكر أن العديد من الباحثين والمنصات على Ting ، مثل “Gemini Pokémon” و “Claude Plays Pokémon” ، يبثون انتقالًا مباشرًا لتجارب الذكاء الاصطناعي مع الألعاب وإظهار الجمهور للتفكير في النماذج. في حين أن الذكاء الاصطناعي يظهر تطورًا في حل بعض الألغاز ، إلا أنه يحتاج إلى مئات الساعات لإكمال ما يمكن للطفل تحقيقه خلال يوم أو يومين.

في الحالات الغريبة ، وجد الباحثون أن الجوزاء يمكن أن يتوقف فجأة عن استخدام أدوات مهمة في اللعبة ، أو تجاهل المسارات المنطقية ، والتي تعكس آثار مهاراته على “الضغط الافتراضي”.

يتعلم الذكاء الاصطناعي من الفشل … وأحيانًا يحاول “الانتحار” إلى “الانتحار” بشكل افتراضي

من ناحية أخرى ، أظهر نموذج “Claude” للأنثروبور سلوكًا غريبًا عند التعثر في MT. كهف. قمر. لقد افترض بشكل غير صحيح أن خسارته لجميع بوكيمون ستجلبه تلقائيًا إلى مركز بوكيمون في المدينة التالية ، مما دفعه عن قصد إلى هزيمة نفسه! لكنه عاد إلى المركز الأخير ، الذي زار سابقًا ما شاهده المؤيدون مع “الانتحار الرقمي” المذهل.

ولكن هناك نجاح حقيقي.

على الرغم من هذا الفشل ، أظهر Gemini 2.5 Pro تفوقًا واضحًا في حل الألغاز المعقدة في اللعبة ، مثل تحديات الصخور في طريق النصر. بمجرد أن تلقى وصفًا لقوانين الفيزياء المرتبطة بالحجارة ، تمكن من حل المسارات بدقة وبسرعة ، مما فاجأ الباحثين.

يقول غويني إن الجوزاء نفسه ساهم في إنشاء “أدوات داخلية” تساعده على حل المهام التي تشير إلى إمكانية تطوير الأدوات دون التطور في التدخلات البشرية المستقبلية.

يتعلم الذكاء الاصطناعي … ويمكنه تطوير “وحدة مضادة للبانتي”

في نهاية التقرير ، تقدم Google مازحًا أن نموذج الجوزاء يمكنه تحقيق مستوى في المستقبل حيث يطور أداة ذاتية تمنعها من الذعر الرقمي ، مما يحسن استقراره في المواقف الصعبة ، وبينما يظل الشارع طويلًا ، فإن هذه التجارب تظل بمثابة نافذة فريدة لفهم كيف تفكر الذكاء الاصطناعي خارج المختبرات.